redis缓存雪崩 缓存穿透 缓存击穿如何解决

Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿怎样解决

一、缓存雪崩

缓存雪崩是指缓存同一时间大量失效，致使大量请求直接打到数据库上，从而致使数据库压力剧增，甚至致使数据库崩溃。

解决方案：

• 设置不同的过期时间，避免大量缓存同时失效；
• 使用互斥锁，只允许一个请求获取到数据并更新缓存，其他请求等待缓存更新完成后再获取数据；
• 使用熔断机制，当数据库压力约为一定程度时，直接返回差错或降级服务，防止数据库过载。

二、缓存穿透

缓存穿透是指查询一个不存在的数据，由于缓存没有命中，大量请求直接打到数据库上，从而致使数据库压力增大。

解决方案：

• 对不存在的数据进行缓存，设置一个较短的过期时间；
• 使用布隆过滤器，判断数据是否存在，如果不存在则直接返回，避免查询数据库；
• 对请求进行限流，防止恶意攻击。

三、缓存击穿

缓存击穿是指一个热点数据过期，致使大量请求同时请求这个数据，从而打到数据库上，致使数据库压力增大。

解决方案：

• 设置热点数据永不过期；
• 使用互斥锁，只允许一个请求获取到数据并更新缓存，其他请求等待缓存更新完成后再获取数据；
• 使用熔断机制，当数据库压力约为一定程度时，直接返回差错或降级服务，防止数据库过载。

示例代码：

        // 使用互斥锁解决缓存击穿问题
        public String getData(String key) {
            // 从缓存中获取数据
            String data = cache.get(key);
            if (data != null) {
                return data;
            }
            
            // 获取互斥锁
            if (lock.tryLock()) {
                try {
                    // 再次从缓存中获取数据，防止其他线程已经更新了缓存
                    data = cache.get(key);
                    if (data != null) {
                        return data;
                    }
                    
                    // 从数据库中查询数据
                    data = db.query(key);
                    
                    // 更新缓存
                    if (data != null) {
                        cache.set(key, data);
                    }
                } finally {
                    // 释放互斥锁
                    lock.unlock();
                }
            } else {
                // 等待缓存更新完成，重新从缓存中获取数据
                Thread.sleep(100);
                return cache.get(key);
            }
            
            return data;
        }
    

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