Python面试宝典第29题：袋鼠过河

袋鼠过河：一个Python编程问题

在一片广阔的草原上，袋鼠妈妈和它的宝宝需要过一条河。这条河流有多个石块组成的小岛，袋鼠每次可以跳跃一定的距离，但每次只能向前跳跃一个石块或者两个石块。我们的任务是帮助袋鼠们用最少的跳跃次数过河。

问题分析

这个问题实际上是一个典型的动态规划问题。我们可以设想一个函数dp[n]，描述到达第n个石块所需的最小跳跃次数。按照题目条件，我们可以得出以下递推关系：

dp[n] = min(dp[n-1], dp[n-2]) + 1

其中，dp[n-1]描述从第n-1个石块跳到第n个石块，dp[n-2]描述从第n-2个石块跳到第n个石块。

代码实现

下面是一个明了的Python代码实现：

def kangaroo_jumps(stones):
    n = len(stones)
    # 创建一个数组，用于存储到达每个石块的最小跳跃次数
    dp = [0] * n
    dp[0] = 0  # 第一个石块不需要跳跃
    dp[1] = 1  # 第二个石块跳跃一次
    # 动态规划求解
    for i in range(2, n):
        dp[i] = min(dp[i-1], dp[i-2]) + 1
    return dp[-1]  # 返回到达最后一个石块的跳跃次数
# 石块列表，假设为[1, 2, 3, 4, 5, 6]，描述石块距离起点的距离
stones = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
print("袋鼠过河的最小跳跃次数为：", kangaroo_jumps(stones))

总结

通过分析袋鼠过河问题，我们学会了怎样将现实问题转化为计算机编程问题，并使用动态规划方法求解。这个问题有助于加深我们对动态规划的懂得，以及怎样将其应用于实际问题中。

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